GMGN的老鼠仓怎么规避？

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GMGN是如何判断老鼠仓的？怎么才能避免老鼠仓？

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如何规避检测？理论探讨
尽管从事老鼠仓或钓鱼钱包活动属违法且不道德，理解检测机制有助于认识区块链分析的强大之处。以下为理论上可能尝试的策略，但强调这些策略实际难以奏效，且风险极高：

1.针对老鼠仓
分散创建与资金来源：避免多个持仓者有相同创建时间、资金来源及转帐时间，可尝试在不同时间创建钱包，使用不同资金来源。然而，gmgn.ai可能透过关联性分析识别这些钱包的连系。
模拟合法早期持有：试图模仿合法早期投资者的行为，但内幕资讯及早期持有代币的本质难以掩盖。
挑战：研究显示，区块链分析工具可透过交易时间戳、资金流向等识别内幕交易模式，规避难度高。

2.针对钓鱼钱包
规范化交易模式：尝试减少从多个来源接收代币，模拟正常交易行为，如增加输出交易或从少数来源接收大额代币。然而，钓鱼攻击通常涉及高频小额转入，难以完全掩盖。
挑战：证据显示，gmgn.ai透过转入行为分析（如来源多样性、交易量）能快速标记疑似钓鱼钱包。

需注意，上述策略仅为理论探讨，实际中因监管与技术进步，规避检测的可能性极低。 2025年的区块链分析技术已高度成熟，任何异常行为可能迅速被识别。